EN UN CONTEXTO MARCADO POR LA ACELERADA EXPANSIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DISTINTOS ESTUDIOS INTERNACIONALES COMENZARON A PONER EL FOCO EN EL IMPACTO AMBIENTAL DE LA INFRAESTRUCTURA DIGITAL QUE SOSTIENE ESTA TRANSFORMACIÓN. ENTRE ELLOS, RECIENTES ANÁLISIS DIFUNDIDOS POR LA ONU, ADVIERTEN QUE EL CONSUMO DE ENERGÍA Y AGUA DE LOS CENTROS DE DATOS PODRÍA DUPLICARSE HACIA 2030 COMO CONSECUENCIA DE LA CRECIENTE ADOPCIÓN DE SOLUCIONES DE IA.
En la antesala del Día Mundial del Medio Ambiente, este escenario vuelve a instalar una conversación cada vez más presente entre gobiernos, empresas y organismos internacionales. Mientras estas soluciones prometen impulsar la productividad, optimizar operaciones y acelerar la innovación en múltiples sectores, también plantean la necesidad de fortalecer las capacidades energéticas y tecnológicas que acompañan su desarrollo de forma sostenible.
Actualmente, los centros de datos representan cerca del 3% del consumo eléctrico global, según estimaciones citadas por McKinsey & Company. En este marco, la eficiencia energética, la digitalización y la incorporación de energías renovables adquieren un rol cada vez más relevante para reducir el impacto ambiental asociado al crecimiento de la economía digital.
“La discusión no debería centrarse únicamente en cuánto consume la inteligencia artificial, sino en cómo diseñamos la infraestructura que la hace posible. La eficiencia de los centros de datos, sus sistemas de refrigeración, el nivel de electrificación y la incorporación de energías renovables son factores que pueden marcar una diferencia significativa en su impacto ambiental”, afirmó Sofía Yrigoyen, líder de Sustentabilidad de Schneider Electric para Argentina, Paraguay y Uruguay.
En este contexto, Argentina y América Latina cuentan con condiciones favorables para atraer inversiones vinculadas a la nueva economía digital, apoyadas en una matriz energética relativamente más limpia que la de otras regiones. El desafío estará en traducir esa ventaja en proyectos capaces de combinar innovación, resiliencia operativa y sostenibilidad.
En el Día Mundial del Medio Ambiente, la conversación ya no gira únicamente en torno al avance de la inteligencia artificial, sino también a cómo construir las condiciones necesarias para que su crecimiento contribuya al desarrollo económico sin comprometer los objetivos ambientales de largo plazo.
