LA EXPANSIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA DEMANDA DE PROCESAMIENTO LLEVAN A LAS EMPRESAS A OPTIMIZAR RECURSOS, CONTROLAR COSTOS Y MEJORAR LA EFICIENCIA TECNOLÓGICA.
La adopción de la inteligencia artificial (IA), el crecimiento de la nube y el aumento del volumen de datos están transformando la gestión tecnológica. Ante una demanda creciente de capacidad, las áreas de Tecnología de la Información (TI) necesitan mejorar el rendimiento de sus infraestructuras y administrar los recursos de forma eficiente.
“La sostenibilidad tecnológica no se limita al consumo energético: también implica gestionar mejor los recursos, evitar capacidades ociosas y tomar decisiones basadas en información confiable. En un contexto en el que la inteligencia artificial acelera las necesidades de procesamiento, las organizaciones deben encontrar un equilibrio entre innovación, eficiencia y control de costos; y la inteligencia operativa permite avanzar en esa dirección”, señala Antonio Monti, VP NOLA & SOLA, BMC Helix.
Según el informe State of the Data Center 2026, elaborado por AFCOM, el 72% de los profesionales de TI considera que la adopción de la IA incrementará sustancialmente los requerimientos de capacidad de los centros de datos. El dato refuerza la necesidad de mejorar la visibilidad y planificar la capacidad.
Más visibilidad para optimizar los recursos
Identificar activos subutilizados, recursos ociosos y procesos que consumen capacidad sin aportar valor es uno de los desafíos de TI. La falta de visibilidad puede generar gastos innecesarios y dificultar la planificación.
Con soluciones como BMC Helix Discovery, las organizaciones pueden obtener una visión integral de sus entornos de TI, incluidos servidores, aplicaciones, bases de datos, dispositivos y sus interdependencias. Esta información permite detectar oportunidades para consolidar recursos, ajustar capacidades y desactivar componentes innecesarios.
La monitorización continua ayuda a detectar cuellos de botella, fallas e ineficiencias que afectan la disponibilidad y el rendimiento de los servicios. Esto permite anticipar problemas y planificar mejor.
IA y nube: crecer con eficiencia
Las cargas de trabajo vinculadas con la IA generativa exigen mayor capacidad de procesamiento, incluidas las unidades de procesamiento gráfico (GPU). Identificar recursos infrautilizados y anticipar la demanda ayuda a aprovechar los activos existentes y evitar ampliaciones innecesarias.
En la nube, escalar según las necesidades del negocio convive con el riesgo de mantener entornos sobredimensionados y asumir costos que no se corresponden con el uso real. Las herramientas de análisis, monitorización y planificación permiten alinear la capacidad contratada con la demanda y controlar mejor los recursos computacionales y financieros.
Eficiencia operativa y sostenibilidad
A medida que las empresas incorporan criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), la gestión tecnológica gana relevancia en sus objetivos de sostenibilidad. La automatización, la IA, la observabilidad y la gestión integrada de servicios de TI pueden reducir ineficiencias, mejorar el uso de los recursos y fortalecer la continuidad operativa.
Las métricas permiten evaluar la infraestructura e identificar mejoras. Para las organizaciones en Argentina, el desafío será acompañar la innovación con operaciones eficientes, resilientes y responsables.
