EL AVANCE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁ LLEVANDO A LAS EMPRESAS A REVISAR UNA DE LAS PRIMERAS REGLAS DE LA SELECCIÓN: DEJAR DE MIRAR SOLAMENTE CÓMO SE PRESENTA UN CANDIDATO Y EMPEZAR A VALIDAR QUÉ PUEDE HACER. DESDE NEURALSOFT SEÑALAN QUE, EN EL MUNDO IT, EL DESAFÍO SERÁ COMBINAR HERRAMIENTAS INTELIGENTES CON EVALUACIONES CAPACES DE DETECTAR CONOCIMIENTOS, EXPERIENCIA Y CAPACIDAD DE RESOLVER PROBLEMAS.
La inteligencia artificial ya forma parte de una etapa cada vez más temprana de la búsqueda laboral: antes de enviar un CV, antes de postularse y, en algunos casos, antes de llegar a una entrevista. Según una encuesta realizada por Adecco Argentina, el 48% de las personas consultadas utilizó IA para hacer o adaptar su CV, mientras que el 10% recurrió a esta tecnología para buscar oportunidades laborales y el 8% para prepararse para entrevistas.
El dato plantea una nueva pregunta para las compañías: si una herramienta puede ayudar a construir la presentación de un candidato, ¿cuánto de ese CV alcanza realmente para conocer su talento? En industrias donde las capacidades técnicas tienen un peso central, como IT, la respuesta empieza a correrse del documento hacia la evidencia.
Del CV perfecto al conocimiento comprobable
Durante años, el currículum funcionó como una primera fotografía del candidato: formación, experiencia, herramientas y conocimientos. Con la incorporación de la IA generativa, esa fotografía puede ser editada, adaptada y optimizada en segundos.
Esto no significa que el CV pierda utilidad, sino que deja de ser suficiente como única fuente de información.
Para las áreas de Recursos Humanos y Tecnología, el desafío pasa por diseñar instancias que permitan comprobar si detrás de una presentación impecable existen los conocimientos y las habilidades declaradas.
“La inteligencia artificial está haciendo más eficiente la forma en que las personas se presentan, pero también nos obliga a mejorar la forma en que las empresas evaluamos. En tecnología, no alcanza con saber decir que alguien conoce una herramienta: necesitamos generar instancias donde pueda demostrar cómo piensa, cómo resuelve y cómo aplica ese conocimiento”, señalan desde NeuralSoft.
La selección también entra en modo tecnológico
La misma encuesta muestra que el 36% de las personas consultadas se sentiría totalmente cómoda realizando una primera entrevista laboral con IA, mientras que otro 29% aceptaría esa modalidad, aunque preferiría hablar con una persona.
Para las empresas, esto abre una oportunidad para utilizar tecnología en etapas que demandan procesamiento de grandes volúmenes de información, sin trasladar toda la decisión a un algoritmo. El desafío está en determinar qué puede automatizarse y qué necesita criterio profesional, interacción humana y validación concreta.
En este escenario, la experiencia de compañías tecnológicas como NeuralSoft resulta especialmente relevante: su propuesta combina herramientas de automatización, análisis de información e inteligencia artificial con sistemas orientados a la gestión empresarial. MyLogic, por ejemplo, incorpora IA para identificar emociones en los clientes y para detectar anomalías y de esa manera poder anticipar desvíos en la gestión.
En IT, saber hacer pesa más que saber contarlo
La discusión sobre IA y empleo empieza así a desplazarse desde una pregunta conocida —“¿cómo conseguir que mi CV pase el filtro?”— hacia otra más relevante para las organizaciones: “¿cómo puedo validar que una persona realmente tiene las capacidades que necesitamos?”
Para una industria atravesada por la actualización constante, el conocimiento técnico no es estático. Lenguajes, herramientas y metodologías evolucionan, por lo que los procesos de selección también necesitan encontrar formas de identificar capacidad de aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas y adaptación tecnológica, además de la experiencia acumulada.
“La tecnología no reemplaza la necesidad de conocer a las personas. La vuelve más exigente. Cuanto más fácil resulta automatizar la presentación de un perfil, más valor tiene una evaluación que permita observar cómo ese profesional enfrenta un problema real y qué hace con el conocimiento que tiene”, agregan desde NeuralSoft.
