IMPULSADO INTERNACIONALMENTE POR AMEC DESDE 2014, EL MES DE LA MEDICIÓN PROMUEVE LAS BUENAS PRÁCTICAS EN EVALUACIÓN DE LA COMUNICACIÓN. EN ESTE CONTEXTO, GLOBALNEWS GROUP DESARROLLÓ GENERATIVE MEDIA BRAND RELEVANCE INDEX, UN ÍNDICE QUE PERMITE MEDIR QUÉ DICEN HERRAMIENTAS COMO CHATGPT, GEMINI Y CLAUDE SOBRE LAS MARCAS, QUÉ LUGAR LES ASIGNAN Y CUÁLES SON LAS FUENTES QUE RESPALDAN SUS RESPUESTAS.
Cada noviembre, la industria de la comunicación pone el foco en la importancia de medir y evaluar el impacto de sus acciones. El Mes de la Medición es una iniciativa impulsada por AMEC, la asociación internacional de medición y evaluación de la comunicación, que busca promover las buenas prácticas y una cultura de evaluación estratégica en organizaciones de todo el mundo.
La iniciativa nació en 2014 como la Semana de la Medición y, al año siguiente, se amplió a un mes completo de actividades. Desde entonces, convoca a profesionales, empresas y especialistas de distintos mercados a través de eventos, encuentros y capacitaciones gratuitas que buscan impulsar estándares de calidad y generar conciencia sobre el valor de medir los resultados de la comunicación.
Pero mientras la industria avanza en la consolidación de modelos de evaluación cada vez más sofisticados, la expansión de la inteligencia artificial generativa plantea un nuevo desafío: ¿cómo se mide la relevancia de una marca cuando las personas ya no buscan información únicamente en Google o en los medios, sino que también consultan directamente a herramientas como Chat GPT, Gemini o Claude?
La manera en que los usuarios buscan información, comparan servicios y evalúan alternativas está cambiando. En este nuevo escenario, ya no alcanza con saber cuántas veces aparece una empresa en los medios o qué alcance consiguen sus campañas. También es necesario entender si la inteligencia artificial reconoce a esa marca, qué atributos le asigna, qué lugar ocupa frente a sus competidores y, especialmente, en qué fuentes se apoya para construir sus respuestas.
Medir qué dice la inteligencia artificial sobre las marcas
En respuesta a este cambio de paradigma, GlobalNews Group, compañía líder en América Latina que provee soluciones de planificación, estrategia, gestión y medición de las comunicaciones, adapta su propuesta para responder a las nuevas exigencias del mercado. Desarrolló el Generative Media Brand Relevance Index, una metodología que permite analizar cómo los principales modelos de inteligencia artificial identifican, describen y posicionan a las marcas.
El índice contempla tres dimensiones fundamentales:
- Presencia: mide si una marca aparece en las respuestas generadas por ChatGPT, Gemini y Claude cuando los usuarios realizan consultas vinculadas con su industria, categoría o propuesta de valor.
- Relevancia y posicionamiento: analiza qué lugar ocupa frente a otras marcas que la inteligencia artificial menciona, qué atributos le asigna y cómo la presenta dentro de su mercado.
- Fuentes: identifica los sitios, medios y referencias en los que se apoyan los modelos para construir sus respuestas. Esta dimensión resulta especialmente importante para el brand safety, ya que permite conocer qué contenidos y fuentes están contribuyendo a construir la imagen de una marca.
Para realizar esta evaluación, la metodología utiliza consultas estandarizadas y repetidas en el tiempo, junto con criterios de análisis previamente definidos, que permiten auditar de manera sistemática las respuestas y las fuentes utilizadas por los principales modelos de IA. El objetivo es generar mediciones consistentes y comparables, capaces de identificar cambios en la visibilidad y el posicionamiento de las marcas dentro de este nuevo entorno digital.
“El desafío para las empresas ya no es solamente saber cuántas veces aparecen en los medios, sino entender qué información sobre ellas está disponible para los sistemas de inteligencia artificial y cómo esos sistemas las presentan cuando un usuario consulta por su categoría o busca recomendaciones”, explica Carlos Alfredo Díaz, CEO de GlobalNews Group.
De contar menciones a medir relevancia
La transformación plantea un cambio significativo para los equipos de marketing, comunicación y relaciones públicas. Una empresa puede tener una importante presencia en medios, desarrollar campañas de alto alcance y comunicar determinados atributos en sus propios canales. Sin embargo, si esa información no está respaldada por fuentes que los modelos de IA puedan identificar y utilizar, su propuesta de valor podría no estar representada en las respuestas que reciben los usuarios.
En este contexto, la autoridad digital, la consistencia de la información y la presencia en fuentes relevantes adquieren una nueva dimensión estratégica.
“Durante años medimos cuánto ruido generaban las marcas. Hoy necesitamos entender qué huella deja y qué capacidad tienen de ser reconocidas como referentes en su sector. La inteligencia artificial introduce una nueva instancia de validación de la presencia y el posicionamiento corporativo, y las empresas necesitan herramientas para comprender y gestionar ese cambio”, agrega Díaz.
En este Mes de la Medición, el desafío para las organizaciones es ampliar la mirada sobre sus indicadores y sumar nuevas variables que permitan comprender cómo se construye su relevancia en un entorno donde la inteligencia artificial tiene un papel cada vez más importante en el acceso a la información.
