LA NUEVA ARQUITECTURA DE SALESFORCE LE BRINDA A LA IA UNA COMPRENSIÓN COMPARTIDA DEL CLIENTE Y DEL NEGOCIO, Y LE PERMITE ACTUAR DE MANERA CONFIABLE.
Seis capacidades confiables y un nuevo Plano de Control de IA, diseñados para un ecosistema de IA abierto y componible.
La inteligencia artificial ha dejado de ser una simple herramienta de consulta para convertirse en un actor operativo dentro de las organizaciones. Con la llegada de la “Empresa Agéntica”, los agentes de IA están asumiendo tareas cada vez más complejas y autónomas: interpretan situaciones, toman decisiones, ejecutan acciones entre múltiples sistemas y colaboran directamente con equipos humanos. Sin embargo, esta acelerada plantea un nuevo desafío empresarial: ¿Cómo dar autonomía a la IA sin comprometer la seguridad, el cumplimiento normativo y los datos de la compañía?
Actualmente, muchas organizaciones se ven obligadas a desarrollar controles aislados para cada modelo o asistente de IA, lo que genera silos de información, riesgos de privacidad y una preocupante falta de visibilidad sobre qué está haciendo la IA, cuánto cuesta y con qué autorización actúa.
Ese es el rol de una Infraestructura de IA Empresarial, y eso es lo que Salesforce está construyendo. Se trata de una base confiable en torno a la IA que reúne lo que los agentes necesitan para comprender el negocio, razonar y planificar, actuar y operar dentro de los controles empresariales, sin que las empresas tengan que desarrollar y administrar esas capacidades por separado para cada agente o experiencia de IA.
Una Infraestructura de IA Empresarial integra la información distribuida entre sistemas, contratos, políticas, procesos e interacciones para que los agentes comprendan cada situación con el contexto completo del cliente y del negocio. No se trata únicamente de conectar datos. La IA debe interpretar esa información en el momento adecuado, determinar cuál es la acción más conveniente y actuar de forma segura, respetando las reglas, los permisos y los controles de la organización.
Los 6 pilares para escalar la IA con confianza empresarial
Para que los agentes de IA funcionen de forma segura y aporten valor real, los expertos coinciden en que la solución no es restringir la tecnología, sino dotarla de una estructura de control unificada. Una arquitectura de IA verdaderamente empresarial debe resolver seis dimensiones fundamentales:
- Contexto Confiable reúne el contexto del cliente con datos, metadatos, semántica, conocimiento, señales en tiempo real, memoria y una comprensión de cómo se realiza el trabajo en toda la empresa. Basado en datos empresariales gobernados, le brinda a la IA una comprensión compartida del cliente y del negocio que lo rodea. En el caso del pedido, implica comprender al cliente, su contrato y sus derechos, el inventario disponible y qué significa “disponible” para ese cliente.
- Autonomía Confiable les brinda a los agentes el razonamiento, la planificación, el estado, la memoria, la colaboración y la orquestación que necesitan para alcanzar resultados de negocio complejos, combinando un razonamiento flexible de IA con controles determinísticos cuando se requiere certeza. Ayuda a determinar si el pedido puede completarse y qué debe ocurrir a continuación, respetando las reglas de negocio que exigen certeza.
- Acción Confiable conecta de forma segura la IA con aplicaciones, API, flujos de trabajo, herramientas y procesos de negocio para que los agentes puedan pasar de comprender qué debe ocurrir a hacerlo realidad. Permite que el agente reserve inventario, actualice el pedido, active el proceso de cumplimiento o involucre a una persona cuando sea necesario. Los resultados de esas acciones pueden volver a incorporarse al Contexto Confiable.
- Gobernanza Confiable ayuda a las empresas a gobernar los datos, los metadatos, las políticas y los procesos de los que depende la IA, con linaje, calidad, medidas de protección y controles. Ayuda a garantizar que la respuesta se base en información confiable y que el agente respete las políticas que rigen cómo debe gestionarse el pedido.
- Seguridad Confiable aplica identidad, permisos, privacidad, protección de datos y seguridad en tiempo de ejecución a lo que la IA puede acceder y a lo que los agentes tienen permitido hacer. Ayuda a garantizar que el agente solo pueda ver la información del cliente y realizar las acciones para las que cuenta con autorización.
- Modelos Confiables les brinda a las empresas la flexibilidad de conectar de forma segura el modelo adecuado para cada tarea, con un enrutamiento inteligente de modelos basado en precisión, rendimiento, costo y requisitos del negocio. Ayuda a garantizar que el trabajo se dirija a la inteligencia adecuada para cada tarea, al tiempo que le brinda al negocio flexibilidad para cambiar de modelo a medida que evoluciona la tecnología.
Una infraestructura confiable y un plano de control de IA
En respuesta a esta necesidad del mercado, Salesforce presentó la Infraestructura Confiable de IA Empresarial, una arquitectura común y componible diseñada para que las empresas gestionen la IA a escala sin tener que construir capacidades de seguridad por separado para cada experiencia o agente.
Como pieza central de esta propuesta, Salesforce introduce el Plano de Control de IA, una “torre de control” unificada desde la cual los equipos de TI y seguridad pueden visualizar, administrar, auditar y controlar todos los agentes y modelos de IA que operan en la organización, ya sean nativos de Salesforce o de terceros (como Claude, Microsoft o desarrollos propios).
“La Empresa Agéntica no se definirá por el modelo que elija una compañía. Los modelos seguirán cambiando y la inteligencia estará cada vez más disponible en todas partes. Lo que diferenciará a una empresa será el contexto confiable y propio que aporte a esa inteligencia —comenzando por el cliente— y su capacidad para convertir ese contexto en acción de manera segura”, afirmó Rohan Kumar, presidente y director de Plataforma e Ingeniería. “Eso es lo que estamos construyendo con la Infraestructura de IA Empresarial de Salesforce: un sistema en el que cada interacción y acción puede generar nuevo contexto e inteligencia, enriqueciendo con el tiempo el contexto de la empresa y, al mismo tiempo, operando con la seguridad, la gobernanza y el control que los negocios necesitan para confiar en la IA a escala”.
La Infraestructura de IA Empresarial de Salesforce está diseñada para acompañar a los clientes, sin importar dónde ni cómo elijan desarrollar y utilizar la IA.Además facilitará que los distintos equipos trabajen con las capacidades más relevantes para cada uno desde contexto y gobernanza para los líderes de datos, hasta identidad y políticas para los responsables de seguridad, y agentes, modelos y acciones para quienes desarrollan soluciones.
También se está desarrollando desde cero con una arquitectura desacoplada, con capacidades accesibles mediante tecnologías como MCP, API, Skills y complementos. Esto permite que las capacidades de Salesforce se extiendan más allá de las aplicaciones tradicionales del CRM y lleguen a las experiencias de IA donde las personas ya trabajan, incluidos Claude, Slack, Microsoft Teams, Agentforce y otras experiencias de IA, impulsando la estrategia más amplia de AIforce para llevar Salesforce a cualquier IA, agente, aplicación o entorno.
Disponibilidad
Muchas de las tecnologías que constituyen la base de la Infraestructura Confiable de IA Empresarial de Salesforce ya están disponibles, y está previsto que las nuevas capacidades y la experiencia unificada comiencen a implementarse a principios del año fiscal 2028.
Más adelante se anunciarán detalles adicionales sobre disponibilidad, paquetes, precios y opciones de actualización.
Los precios y los paquetes están sujetos a cambios. La disponibilidad puede variar según la región y se rige por los acuerdos con los clientes. Los clientes deben basar sus decisiones de compra en los productos y servicios disponibles actualmente.
