LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA FORMA PARTE DE LA AGENDA DE TRANSFORMACIÓN DE LAS COMPAÑÍAS, PERO CONVERTIR SU ADOPCIÓN EN RESULTADOS ECONÓMICOS CONCRETOS SIGUE SIENDO EL PRINCIPAL DESAFÍO. SEGÚN EL ANÁLISIS DE PWC, EL 20% DE LAS EMPRESAS CONCENTRA EL 74% DE LOS RETORNOS GENERADOS POR IA, LO QUE EVIDENCIA UNA BRECHA CRECIENTE ENTRE LAS ORGANIZACIONES QUE LOGRAN ESCALAR LA TECNOLOGÍA CON IMPACTO EN EL NEGOCIO Y AQUELLAS QUE AÚN PERMANECEN EN ETAPAS INICIALES O FRAGMENTADAS DE IMPLEMENTACIÓN.
De acuerdo con el informe “¿Cómo capturar el retorno de la inversión en IA?”, basado en el AI Performance Study 2026 de PwC, la clave para obtener ROI no está únicamente en incorporar herramientas tecnológicas, sino en una serie de características de la organización que le permiten orientar la IA al crecimiento, construir bases sólidas, integrarla a escala y gestionarla con confianza y responsabilidad.
El estudio muestra que las empresas más preparadas alcanzan una mejora del rendimiento económico —combinando ingresos y reducción de costos— 7,2 veces superior a la de sus competidores. Para lograrlo, las organizaciones líderes conectan las iniciativas de IA con objetivos de negocio claros, gestionan sus proyectos como una cartera de inversión y priorizan aquellos casos de uso capaces de generar valor medible.
“Cada vez más organizaciones se encuentran en etapas tempranas de experimentación o implementación de IA en casos puntuales. Sin embargo, sólo una minoría logra resultados financieros satisfactorios a través de una estrategia de transformación apalancada en IA. En este sentido, el informe nos revela que los líderes que miran más allá y utilizan la IA para repensar y redefinir los procesos de sus organizaciones en forma integral, están alcanzando una importante reducción de sus costos y habilitando crecimiento de ingresos”, indicó Roberto Cruz, socio de PwC Argentina responsable de la práctica de IA e Innovación Digital.
De la eficiencia al crecimiento
Si bien muchas compañías comienzan su recorrido en IA buscando mejoras de eficiencia, PwC destaca que los mayores retornos aparecen cuando la tecnología permite transformar lo que la empresa vende, cómo crea valor y de qué manera identifica nuevas oportunidades de crecimiento. Las compañías líderes tienen 2,6 veces más probabilidades que el resto de mejorar su capacidad para reinventar modelos de negocio y son 1,2 veces más propensas a utilizar la IA para impulsar ingresos.
En un contexto en el que los límites entre industrias se vuelven más difusos, las organizaciones con mejor desempeño también utilizan IA para detectar nuevas fuentes de valor, colaborar con actores de otros sectores y competir más allá de su mercado tradicional. Capturar oportunidades derivadas de la convergencia sectorial es el factor de preparación en IA con mayor impacto en el rendimiento impulsado por esta tecnología.
Las bases que permiten escalar
El informe identifica nueve factores de preparación en IA, agrupados en dos grandes categorías: las bases de IA —estrategia, inversión, talento, datos y tecnología, gobierno corporativo e innovación— y el uso de la IA —alcance y profundidad, sofisticación y captura de valor en la convergencia sectorial—.
Estas capacidades son determinantes para pasar de pilotos aislados a beneficios tangibles. PwC señala que desarrollar casos de uso sin capacidad de repetirlos de forma confiable reduce el ROI, mientras que contar con datos de calidad, tecnología adecuada, activos reutilizables, talento preparado y mecanismos de gobierno permite que la IA genere valor de manera más rápida, económica y confiable en cada despliegue.
El estudio muestra que los líderes que integran la IA de forma transversal en sus organizaciones están alcanzando reducciones significativas de costos y habilitando crecimiento de ingresos”
Integrar IA a escala, con responsabilidad
Las mayores mejoras de rendimiento se logran cuando la IA se integra en toda la organización y comienza a operar dentro de límites definidos, tomando decisiones rutinarias, gestionando tareas sencillas y potenciando procesos de punta a punta. Según PwC, los líderes en IA tienen el doble de probabilidades de integrarla en toda la cadena de valor de la compañía, desde la estrategia corporativa hasta las compras, el back office y la experiencia de cliente.
Al mismo tiempo, la confianza aparece como una condición necesaria para escalar. Las empresas líderes tienen 1,6 veces más probabilidades de contar con un marco de IA responsable que guíe la estrategia, la selección de casos de uso, el diseño, el despliegue y el seguimiento continuo de las iniciativas.
