CADA SEGUNDO, LAS EMPRESAS GENERAN MILLONES DE DATOS. PERO ¿DE QUÉ SIRVE ESA INFORMACIÓN SI ESTÁ DESORGANIZADA, INCOMPLETA O ES INEXACTA? EN UN MUNDO DONDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y EL ANÁLISIS DE DATOS IMPULSAN DECISIONES CLAVE, LA CALIDAD DE LOS DATOS SE VUELVE CRÍTICA. LA CONCIENCIA DE LAS EMPRESAS SOBRE ESTE DOLOR ES CRECIENTE, AL PUNTO QUE, SEGÚN GRAND VIEW RESEARCH, EL MERCADO GLOBAL DE GESTIÓN DE DATOS EMPRESARIALES, VALORADO EN U$S 110.530 MILLONES EN 2024, CRECERÁ A UN RITMO DEL 12,4% ANUAL ENTRE 2025 Y 2030.
La demanda de servicios especializados se dispara, especialmente en sectores como el e-commerce, retail, fintech, banca, e incluso en sectores más tradicionales como agro, energy, Oil&Gas, manufactura, health, donde una base de datos completa y estructurada marca la diferencia entre competir o quedar fuera del juego.
Aquí entra Arbusta, una empresa de capitales argentinos con proyección regional que, desde hace una década, brinda servicios a compañías como Mercado Libre, Kavak, Despegar y Pedidos Ya, entre otras, para convertir datos crudos en información valiosa para la toma de decisiones. Su propuesta de valor no solo radica en su expertise técnico, sino en una combinación única: tecnología escalable y talento entrenado para resolver problemas complejos.
“Tenemos una misión, ser el partner latinoamericano número uno en gestión de data para la toma de decisiones de las empresas en la aplicación de inteligencia artificial”, introduce Clemencia Nicholson, CEO de Arbusta.
Arbusta opera en tres verticales principales: gestión de datos (Data), externalización de procesos (BPO) y control de calidad (QA).
Data Collection: el radar que monitorea estratégicamente el mercado
“Supongamos que una empresa de venta online & ecommerce quiere competir en México al lanzar el iPhone 16. ¿Cómo sabe si su precio o surtido son competitivos? Monitoreamos productos, precios, colores y hasta el comportamiento de los usuarios en otras plataformas. Así, nuestro cliente ajusta su estrategia casi en tiempo real”, agrega Nicholson, quien es licenciada en Economía de la Universidad Di Tella, tiene un MBA en el IAE y anteriormente se desempeñó como CFO de Arbusta. “Este servicio no solo recopila información, sino que la filtra y estructura para estudios de mercado, análisis de tendencias y alimentación de modelos de IA”, completa.
Data que entrena a las IA
“Si buscas ‘zapatillas’ en un marketplace, el motor de búsqueda debe entender qué imágenes, videos o textos corresponden a ese término. Nosotros etiquetamos esos contenidos para que la IA aprenda a reconocerlos”, detalla Pablo Mlynkiewicz, CTO.
El labeling abarca imágenes (para reconocimiento facial), audios (para asistentes virtuales) y textos (para chatbots). “Un ejemplo , explica Mlynkiewicz, quien es licenciado en Estadísticas de la Universidad Nacional 3 de Febrero.
Data entry y enriquecimiento: catálogos que mejoran la experiencia
“Cuando un usuario ve un producto en PedidosYa, espera saber sus ingredientes, alérgenos o fecha de vencimiento. Nosotros enriquecemos estos catálogos: no solo subimos datos, sino que agregamos información que eleva la experiencia del usuario”, comenta Martín Senderey , Ingeniero Industrial, MBA del IAE y COO de Arbusta.
Data que evita costosos errores
Fusiones de empresas o adquisiciones generan bases de datos de clientes redundantes o inconsistentes. “Muchos de los dolores en las fusiones entre empresas tienen que ver con el churn de clientes al tener una mala gestión de la cartera unificada. Nuestro servicio de cleasing le permite tener una única base, limpia y ordenada y así poder ser más eficientes con la gestión de sus clientes “, añade Stephany Villa Castillo, CBO de Arbusta, ingeniera Industrial y MBA de Florida International University
Data Validation: el filtro contra riesgos reputacionales
“¿Esa remera con tres rayas es realmente de Adidas? Validamos que los productos en marketplaces no sean réplicas ilegales, protegiendo a las marcas y evitando sanciones”, señala Mlynkiewicz.
El origen: de emprendimiento social a partner tecnológico
Arbusta nació en 2015 y desde su fundación convirtió su modelo de negocio en un caso de éxito tangible. Su revenue escaló de 1,9 millones en 2019 hasta cerrar 2024 con 4,4 millones de dólares, un crecimiento que refleja la demanda creciente por sus servicios en la región.
“Arbusta nació con una propuesta de valor muy centrada en el insumo: las personas. Con el tiempo, el enfoque fue evolucionando hacia la idea de soluciones, de servicios, de productos que se desarrollan a través de un insumo clave, que son justamente las personas. En este marco definimos una nueva suite de productos que busca ordenar y enmarcar servicios que ya veníamos ofreciendo de forma orgánica, como Data Annotation, Data entry, QA testing, entre otros. Estos servicios existían, aunque no estuvieran articulados dentro de una matriz clara”, amplía Senderey.
“Estamos en fase de exploración, proyección e inversión para evolucionar nuestra propuesta de valor para nuestros clientes incorporando nuevas tecnologías , automatizaciones e inteligencia artificial a nuestros servicios tradicionales. ”, completa Mlynkiewicz.
Y La nueva matriz de productos responde a esa lógica: traducir algo que se venía haciendo manualmente en un portfolio claro, con nombre propio, que incorpora innovación, tecnología y, por supuesto, personas”.
“Estamos en un proceso de renovación, de actualización. Queremos trasladar todo el know how acumulado en estos 10 años —trabajando con soluciones de e-commerce, de data, etc.— a productos potenciados con tecnología y herramientas propias que nos permitan escalar hacia otros clientes en Argentina y América Latina”, agrega Nicholson.
“Hay una suposición clave que nos guía. Desde hace tiempo se habla del valor de la información, del big data. Pero rara vez se abordaba qué hacer después con esos datos.Pensemos en una fábrica de chocolates. Su core está en el desarrollo del producto, y ahí sí invierte fuerte en tecnología de punta. Por ejemplo, trae maquinaria de última generación desde Italia o Suiza. Pero cuando uno mira cómo gestionan los datos muchas veces lo manejan en un simple Excel. Nosotros intervenimos para transformar todo ese caudal de datos que ya genera, pero que no sabe procesar ni aprovechar. Esto es relevante porque, aunque procesar datos no sea su core, una buena gestión de ellos le permitirá entender la logística de la distribución de su producto, el manejo del stock, la vinculación con proveedores, entre otras cosas”, explica Mlynkiewicz.
En paralelo, Arbusta atiende otros dolores. Muchas empresas necesitan resolver tareas intensivas en personas, pero no quieren incorporar grandes volúmenes de personal porque eso genera rigidez, costos altos y contingencias. A veces, ni siquiera son tareas centrales para su negocio. “En esos casos, ofrecemos un modelo económico eficiente, gracias a la naturaleza de nuestros equipos que nos permite brindar un servicio de outsourcing eficaz y accesible”, detalla Senderey.
Nicholson reconoce que, con respecto a sus inicios, “hoy somos otra empresa. Los primeros años fueron de mucha experimentación: dábamos capacitaciones, teníamos nodos en distintos barrios para reclutar talento, ofrecíamos servicios como QA, gestión de contenido, entre otros.
Crecimos mucho en base a los desafíos que los grandes clientes nos iban proponiendo; pudimos aprender trabajando, – uno de nuestros valores culturales, lo que nos permitió identificar qué tipo de proyectos encajaban mejor con el equipo de Arbusta. Aprendimos haciendo, y descubrimos dónde estábamos más fuertes y cómo podíamos crecer de forma eficiente, rentable y escalable”, recuerda.
“A partir de 2020, y especialmente con la pandemia, el crecimiento se aceleró. Ahí terminamos de identificar nuestras verticales clave: data y BPO. Entendimos que nuestro foco debía estar en ofrecer soluciones de calidad de datos, herramientas eficaces, con el respaldo de equipos talentosos”, completa.
Casos de éxito: de la teoría a la escala real
Mercado Libre: combatiendo fraudes con IA entrenada por humanos
El desafío era claro: con 1,7 millones de transacciones diarias en 18 países, Mercado Libre necesitaba mejorar la detección de fraudes en su marketplace. Arbusta desplegó un equipo dedicado al etiquetado manual de imágenes y textos para entrenar algoritmos de IA. Los resultados:
•Triplicación de irregularidades detectadas en un trimestre.
•Dataset ampliado y enriquecido, liberando al equipo interno de ciencia de datos para tareas estratégicas.
•Solución escalable: el modelo ahora identifica desde falsificaciones hasta trabajo infantil en publicaciones.
“Arbusta se integró como un equipo más. Su entendimiento de nuestros desafíos regulatorios y culturales fue clave”, destacó un ejecutivo de Mercado Libre.
Kavak: automatización y precisión en la gestión de datos automotrices
En un mercado donde la actualización de catálogos y precios define la competitividad, Kavak enfrentaba el reto de capturar datos estratégicos de forma manual, lo que ralentizaba su capacidad de respuesta. Arbusta implementó un sistema de gestión de datos que combinó automatización con validación humana.
Los resultados:
•70% de procesos automatizados, acelerando la integración de información en algoritmos de pricing y disponibilidad.
•Catálogo enriquecido: aumento del 40% en la diversidad de modelos disponibles, con especificaciones técnicas validadas en tiempo real.
•Eficiencia operativa: reducción del 60% en tiempos de actualización de inventarios entre países de Latinoamérica.
Además, se desarrolló una herramienta de back-office que permitió a Kavak centralizar datos de proveedores, transacciones y comportamiento de usuarios, mejorando la toma de decisiones comerciales. “La intervención de Arbusta fue esencial para transformar datos crudos en insights accionables, potenciando nuestra escalabilidad regional”, afirmó Mateo Pezzi, especialista de Catálogo en Kavak.
El proyecto destacó por la sinergia entre equipos: “Trabajamos codo a codo, ajustando flujos cada 72 horas. No solo entregamos datos, sino inteligencia operativa”, explicó Juan Pablo Hermida, líder del proyecto en Arbusta.
Hoy, con sedes en Buenos Aires, Medellín y Rosario, y respaldados por fondos como el suizo ELEA y el estadounidense Potential Venture, Arbusta proyecta triplicar sus operaciones en el próximo periodo, profundizar la expansión regional y ser la solución de data líder para las empresas.
