En la previa del Black Friday, ¿cómo detectar tiendas falsas antes de que lleguen al consumidor?

MIENTRAS LOS CLIENTES SE PREPARAN PARA COMPRAR, LOS CIBERDELINCUENTES COMENZARON A ARMAR SITIOS WEB, ANUNCIOS Y PERFILES FALSOS QUE IMITAN A MARCAS RECONOCIDAS PARA ENGAÑAR A LOS COMPRADORES DURANTE LA TEMPORADA DE DESCUENTOS.

Ante la llegada del Black Friday, las marcas preparan sus campañas con promociones y descuentos para sus usuarios, mientras los ciberdelincuentes también se adelantan registrando dominios similares a los oficiales, copiando tiendas online y preparando anuncios que imitan a empresas reconocidas.

El fin es que el consumidor crea que está comprando en el sitio legítimo, pague por una oferta y nunca reciba el producto, lo que afecta al comprador y también compromete la reputación de la marca.

Según la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), el comercio electrónico en Argentina facturó $34 billones durante 2025, un crecimiento nominal del 55% respecto del año anterior. En paralelo, el informe de gestión 2024 de la Unidad Fiscal Especializada en Ciberdelincuencia (UFECI) registró 34.468 reportes por delitos informáticos, un 21,1% más que en 2023. El fraude en línea representó el 63% de los casos y, dentro de esa categoría, el 56% correspondió a fraudes en operaciones de compra y venta por Internet.

Estas cifras reflejan tanto la expansión del comercio electrónico en Argentina como los riesgos asociados a las compras digitales, especialmente durante períodos de alta actividad comercial.

Con solo una letra del dominio o en una palabra agregada a la dirección oficial ya es suficiente para que el usuario caiga, lo que produce una consecuencia que se extiende al consumidor, por la pérdida de dinero, y a la marca, que debe atender reclamos por ventas que no realizó.

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También sucede con perfiles que se hacen pasar por las cuentas oficiales de las marcas, aplicaciones falsas y páginas que imitan plataformas bancarias o medios de pago. Acá el impacto puede ir más allá de una “compra”, pueden buscar credenciales, datos personales o información financiera, logrando que los bancos y medios de pago puedan recibir solicitudes de desconocimiento de operaciones y reclamos por transacciones fraudulentas en los cuales, no son responsables.

La inteligencia artificial forma parte de la creación de los engaños por parte de los ciberdelincuentes, pero también puede utilizarse para reconocer señales tempranas de amenazas.

Mercurius Cybersecurity trabaja con tecnología de BforeAI, que analiza el registro de nuevos dominios y la infraestructura de internet para identificar direcciones con características asociadas a posibles estafas, antes de que se utilicen para engañar a los consumidores. Según BforeAI, el 93% de sus takedowns ocurre antes de que el sitio publique contenido.

El proceso combina monitoreo, análisis predictivo y verificación para identificar sitios que imitan a una marca y solicitar su baja (takedown) a los proveedores correspondientes. Mientras se gestiona la eliminación, las direcciones identificadas también pueden incorporarse a mecanismos de bloqueo para reducir la exposición de los usuarios.

La solución puede aplicarse a tiendas y sitios clonados, anuncios engañosos, perfiles falsos en redes sociales y aplicaciones que suplantan la identidad de una empresa.

“No se trata solamente de reaccionar más rápido, sino de intervenir en una etapa anterior del fraude, cuando todavía es posible reducir las oportunidades de que llegue a sus potenciales víctimas”, señala Marcos Reis, CEO y fundador de Mercurius Cybersecurity.

La prevención también requiere que los consumidores mantengan hábitos de compra seguros: ingresar a las tiendas desde sus direcciones oficiales, revisar cuidadosamente los enlaces, desconfiar de descuentos extraordinarios y evitar introducir datos personales o de pago en páginas cuya autenticidad no puedan confirmar.

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En una temporada en la que las marcas compiten por captar la atención de los compradores, la confianza también se convierte en un activo que debe protegerse. Anticiparse a la creación de una tienda falsa puede marcar la diferencia entre detectar una amenaza a tiempo y tener que gestionar sus consecuencias.