EN EL ÚLTIMO AÑO LOGRÓ ACELERAR MÁS DE TRES VECES LA ENTREGA DE DESARROLLOS Y FORTALECER LOS INDICADORES DE DESEMPEÑO DE SU PLATAFORMA.
Pomelo, la plataforma de infraestructura financiera modular que permite a bancos, fintechs y empresas de cualquier industria lanzar y escalar soluciones de pago de manera global con una única integración, anunció la evolución de su modelo operativo hacia una organización AI-Native. Se trata de una transformación que integra inteligencia artificial en los procesos de negocio, producto e ingeniería para acelerar el desarrollo tecnológico sin comprometer la calidad ni la confiabilidad de su plataforma.
Durante los últimos doce meses, la compañía llevó adelante un rediseño profundo en su forma de trabajar, incorporando agentes de inteligencia artificial dentro del proceso cotidiano de desarrollo. Mediante un esquema de especificaciones compartidas, las distintas áreas comenzaron a operar en una infraestructura preparada para que personas y agentes colaboren de manera coordinada.
Como resultado de esta transformación, Pomelo multiplicó por seis su capacidad de desarrollo de ingeniería, redujo más de tres veces los tiempos de entrega de nuevas funcionalidades y mejoró indicadores clave de disponibilidad, resiliencia y capacidad de procesamiento de su plataforma, que hoy procesa millones de transacciones para clientes a nivel global.
La evolución de la estructura organizacional también se tradujo en equipos más compactos y autónomos, con mayor capacidad de decisión y ejecución. El nuevo esquema permitió simplificar instancias de coordinación, potenciar la colaboración entre negocio, producto e ingeniería y agilizar el ciclo completo desde la definición de una necesidad hasta su implementación.
“La inteligencia artificial representa mucho más que una herramienta para automatizar tareas. Se trata de una oportunidad clave para repensar cómo se construyen las compañías tecnológicas. En Pomelo decidimos rediseñar nuestros procesos para que personas y agentes trabajen de forma integrada, permitiendo que nuestros equipos dediquen más tiempo a resolver problemas de negocio y menos a tareas operativas. Los resultados muestran que este camino acelera el desarrollo y además fortalece la calidad, la escalabilidad y la capacidad de innovación de la organización”, afirmó Diego Burgos, CTO de Pomelo.
Como parte de esta evolución, la compañía desarrolló una arquitectura propia para gestionar el uso de inteligencia artificial a escala, centralizando el acceso a modelos, el control de costos, la administración de ambientes y el contexto necesario para que los agentes puedan participar de forma segura en el ciclo de desarrollo. En consecuencia, todos los nuevos productos ya son concebidos bajo un enfoque MCP-first .
El rol de los equipos técnicos fue otro aspecto que logró redefinirse. En lugar de concentrarse exclusivamente en la escritura de código, los ingenieros fueron asumiendo cada vez más funciones vinculadas al diseño de soluciones, a la definición de especificaciones, a la supervisión de agentes inteligentes y al garantizar siempre la calidad, consolidando un modelo donde la velocidad de construcción deja de ser el principal desafío y el foco pasa a estar en la toma de mejores decisiones.
Con esta iniciativa, Pomelo continúa profundizando su estrategia de innovación para seguir ofreciendo infraestructura financiera cada vez más eficiente, escalable y preparada para responder a las nuevas demandas del ecosistema de pagos a nivel global.
