NUEVOS DISEÑOS ENERGÉTICOS, SIMULACIÓN CON GEMELOS DIGITALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A OPERACIONES PERMITEN ESCALAR CENTROS DE DATOS CON MAYOR EFICIENCIA, MENOR RIESGO Y AUTOMATIZACIÓN AVANZADA.
Schneider Electric, líder global en tecnología energética, anunció en colaboración con NVIDIA y AVEVA , líder en software industrial, una nueva generación de soluciones para el diseño, la construcción, la simulación y la operación de centros de datos con IA de próxima generación, sentando las bases para el desarrollo de “fábricas de IA” capaces de operar a escala de gigavatios.
Los anuncios, realizados en el marco de la conferencia NVIDIA GTC en San José, abordan uno de los mayores desafíos de la industria: cómo escalar la inteligencia artificial sin que el consumo energético y la complejidad operativa se conviertan en un límite.
Entre los avances se destacan un nuevo diseño de referencia que valida el consumo energético y la refrigeración de las últimas arquitecturas a escala de rack de NVIDIA, la integración de capacidades avanzadas de gemelo digital en el plan de trabajo y el ecosistema NVIDIA Omniverse DSX Blueprint y las primeras pruebas de IA agentica para servicios de gestión de alarmas en centros de datos utilizando modelos abiertos de NVIDIA Nemotron.
• Un nuevo estándar para la infraestructura de IA
Uno de los anuncios centrales es el nuevo diseño de referencia desarrollado conjuntamente para los racks NVIDIA Vera Rubin NVL72, los sistemas de cómputo de mayor densidad energética disponibles en la actualidad. Este diseño establece una hoja de ruta validada que cubre tanto la distribución eléctrica como los sistemas de refrigeración, dos de los mayores desafíos técnicos y económicos en la construcción de centros de datos modernos.
Entre sus principales innovaciones, el diseño incorpora voltajes de alimentación más altos y temperaturas de operación optimizadas, lo que se traduce en una mayor eficiencia energética global. Además, propone una nueva arquitectura de sala que permite agrupar físicamente los racks de GPU para maximizar su rendimiento, al tiempo que optimiza el suministro de energía de manera independiente para cada componente del sistema. El resultado es una infraestructura capaz de generar más tokens de IA por cada vatio consumido, un indicador clave de eficiencia para los operadores de centros de datos a escala de gigavatios.
• Simular el centro de datos antes de construirlo
El segundo eje de innovación se centra en el uso de gemelos digitales. A través de la integración de la plataforma de AVEVA en el ecosistema Omniverse de NVIDIA, es posible crear réplicas virtuales completas de centros de datos y simular su comportamiento en condiciones reales antes de su construcción.
La capacidad de anticipar problemas, validar decisiones de diseño y optimizar el rendimiento en un entorno virtual representa un cambio significativo en la industria. Los equipos de ingeniería pueden evaluar múltiples escenarios en paralelo, reducir los ciclos de revisión y llegar a la etapa de implementación con un diseño ya probado y optimizado. En un contexto donde construir un centro de datos de gran escala implica inversiones de miles de millones de dólares, reducir el margen de error desde el diseño es una ventaja competitiva decisiva.
“A medida que las cargas de trabajo de IA aumentan tanto en tamaño como en complejidad, el margen de error en el diseño de los centros de datos se reduce considerablemente”, afirmó Manish Kumar, vicepresidente ejecutivo de Secure Power & Data Centers en Schneider Electric. “Ofrecer IA a gran escala requiere arquitecturas eléctricas, de refrigeración y digitales estrechamente integradas que puedan satisfacer unas exigencias de rendimiento sin precedentes, al tiempo que mantienen una eficiencia energética máxima. Al combinar software avanzado, gemelos digitales y diseños de referencia validados, los operadores pueden simular y optimizar la infraestructura antes de que se implemente un solo rack. Este enfoque reduce el riesgo, acelera la implementación y garantiza la eficiencia y la resiliencia necesarias para impulsar la próxima generación de fábricas de IA”
“Las fábricas de IA a escala de gigavatios exigen un tipo de infraestructura totalmente nuevo, energéticamente eficiente y altamente predecible”, afirmó Vladimir Troy, vicepresidente de infraestructura de IA de NVIDIA. “Juntas, NVIDIA y Schneider Electric proporcionan las arquitecturas de alimentación, refrigeración y gemelos digitales necesarias para acelerar el tiempo de comercialización de nuestros clientes en todo el mundo”
• Inteligencia artificial para gestionar la inteligencia artificial
El tercer anuncio apunta al futuro de las operaciones: Schneider Electric probó con éxito el modelo de IA abierto NVIDIA Nemotron para automatizar la gestión de alarmas en centros de datos. Este tipo de sistemas genera miles de alertas diarias, muchas de ellas difíciles de interpretar en tiempo real para los equipos técnicos.
La solución desarrollada por Schneider Electric utiliza IA agéntica, es decir, sistemas capaces de actuar de forma autónoma, para analizar datos operativos en tiempo real, identificar la causa raíz de los problemas y recomendar acciones correctivas concretas. Trabajando junto a los técnicos, y no en su reemplazo, la tecnología permite respuestas más rápidas, más consistentes y con menor necesidad de intervenciones físicas innecesarias. Se trata de un paso concreto hacia los centros de datos autónomos y gestionados por software que definirán la próxima década.
• Una alianza con historia y proyección global
Estos anuncios se inscriben en una colaboración de varios años entre Schneider Electric y NVIDIA que incluye, entre otros hitos, el desarrollo de gemelos digitales integrados con NVIDIA Omniverse, el soporte a nuevas arquitecturas de alimentación de 800 VCC para racks de alta densidad y la incorporación a la Alianza para OpenUSD para garantizar la interoperabilidad de los activos digitales en toda la industria.
