Inteligencia Artificial en las aulas de primaria y secundaria de la mano de Educabot

Enseñar y aprender disciplinas basadas en ciencias de la computación es una óptima estrategia para ayudar a docentes y alumnos a adquirir principios básicos de programación, robótica e IA de manera transversal

Desde el auge de la Inteligencia Artificial, todas las áreas de las empresas están incorporando esta tecnología en sus soluciones y explorando herramientas que les permitan optimizar su trabajo. En este contexto, las empresas navegan entre miles de opciones, algunas con menos de un año de existencia o en versiones beta con un largo camino por recorrer, pero ¿quién habría imaginado que en el ámbito educativo los chicos ya pueden desarrollar Inteligencia Artificial?

Con el objetivo de seguir desarrollando habilidades STEAM y de pensamiento crítico, y estimular la inteligencia emocional de los más chicos, Educabot, empresa de tecnología educativa introduce el entrenamiento de la IA para los chicos de primaria y secundaria. El objetivo: que desde el comienzo de sus estudios primariospuedan interactuar con esta tecnología de manera activa, entrenando modelos simples para realizar tareas específicas.

Aunque el uso de la tecnología en el ámbito educativo existe desde hace mucho tiempo, la incorporación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning es una tendencia más novedosa y su potencial de aplicación es prácticamente ilimitado.

A través de técnicas de Machine Learning, Educabot encontró la manera de que los chicos puedan crear proyectos propios que funcionen en base a la inteligencia artificial y que entiendan qué hay detrás de ella. “Generar proyectos basados en IA y Machine Learning permite resolver problemas del mundo real de manera colaborativa, creativa y mediante un aprendizaje interactivo”, comenta Anabela Cathcarth, líder de productos educativos de Educabot. “Con nuestra plataforma los estudiantes pueden aprender cómo funciona la inteligencia artificial mediante imágenes, textos, sonidos, objetos y entrenando así a su propia inteligencia artificial”, agrega.

Cómo funciona el Machine Learning

El Machine Learning es una herramienta para enseñar a cualquier dispositivo con IA a aprender de los datos y tomar decisiones basadas en esos datos, simulando lo que sería el funcionamiento de un cerebro humano creando conexiones neuronales a partir de repetir órdenes y patrones. Las redes neuronales son el componente fundamental de la IA que se inspira en la estructura y función del cerebro humano.

Es importante que los niños entiendan cómo funciona el mundo, y hoy en día, aprender sobre Inteligencia Artificial es parte fundamental de ese conocimiento. Saber que la Inteligencia Artificial está diseñada para siempre proporcionar una respuesta, incluso cuando no cuenta con la información correcta y puede generar resultados erróneos, es una valiosa oportunidad para enseñar a los chicos a pensar de manera crítica. Por ejemplo, si un niño comprende cómo se elabora un plato de comida —qué ingredientes contiene, cómo se combinan y qué efectos pueden tener—, probablemente lo elegiría con más conciencia, ajustando sus elecciones según sus necesidades o preferencias. Algo similar ocurre con la IA: cuando los chicos comprenden cómo funciona, pueden analizar sus resultados con cautela, usándola de manera más responsable y efectiva.

Las ventajas de esta plataforma de Educabot son diversas:

  • No se necesita conocimiento técnico ni previo por parte de los chicos
  • Permite personalizar los proyectos.
  • Ayuda a entender conceptos complejos de manera interactiva y visual.
  • Permite entrenar y probar una inteligencia artificial de manera simple.
  • Se integra con la plataforma robots, por lo que permite controlar cualquier dispositivo robótico a través de la inteligencia artificial.
  • Ayuda a los chicos a comprender cómo procesa y clasifica los datos una inteligencia artificial.

Teniendo en cuenta que la IA no debería reemplazar el proceso de aprendizaje, Educabot, busca acompañar durante el proceso de enseñanza, creando esta plataforma de Machine Learning y con el objetivo de ayudar a los más jóvenes a desarrollar habilidades fundamentales, modelos mentales útiles e inspirarlos para que sean la próxima generación de investigadores de IA y desarrolladores de software.


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