EN EL MARCO DEL CONGRESO DE INFORMÁTICA, INNOVACIÓN E INVESTIGACIÓN EN SALUD 2026, EL HOSPITAL ITALIANO LANZA TANA, SU ECOSISTEMA INSTITUCIONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA. LA PROPUESTA BUSCA PONER EN DEBATE 2UNO DE LOS DESAFÍOS QUE PLANTEA ESTA TECNOLOGÍA: CÓMO APROVECHAR SU POTENCIAL SIN PERDER EL CONTROL SOBRE LOS DATOS, LA TRAZABILIDAD DE LAS DECISIONES Y LA GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO LOCAL.
Error, no group ID set! Check your syntax!La inteligencia artificial generativa avanza con rapidez en el ámbito sanitario. Puede ayudar a organizar grandes volúmenes de información, facilitar búsquedas y asistir a los profesionales. Pero su incorporación abre preguntas relevantes: ¿cómo se resguardan los datos de los pacientes? ¿Quién controla el conocimiento generado dentro de una institución? ¿Qué sucede cuando modelos desarrollados y entrenados principalmente en Estados Unidos, Europa o China se utilizan en contextos clínicos de Argentina o América Latina?
“La discusión ya no es si vamos a usar inteligencia artificial o no. El desafío es cómo incorporarla de manera responsable, con gobernanza, conocimiento del contexto y resguardo de la información. En salud, quién controla los datos y cómo se utiliza el conocimiento acumulado son preguntas centrales”, señaló el jefe del Departamento de Informática en Salud, Dr. Daniel Luna.
Las 3 claves que motivaron el desarrollo de una IA argentina en salud
Frente a los interrogantes planteados, el Hospital Italiano tomó la iniciativa para impulsar TANA, con tres argumentos que motivaron su desarrollo: la memoria institucional; la gobernanza de datos; y la generación de conocimiento propio para evitar sesgos de información.
En este sentido, la memoria institucional es la capacidad de una organización de no depender de la memoria individual de las personas que la integran. Construir una memoria institucional documentada y accesible permite preservar y poner en valor el conocimiento acumulado por el Hospital Italiano, evitando que dependa exclusivamente de las personas y favoreciendo la continuidad, trazabilidad y aprendizaje a lo largo de los años.
A su vez, la gobernanza de los datos de esa memoria plantea dos responsabilidades. Por un lado, la privacidad y, por el otro, el de la trazabilidad de las información. El desarrollo de una IA en salud requiere que los datos y el conocimiento institucional permanezcan bajo control de la organización, con criterios de privacidad, seguridad y uso responsable. La solución no es evitar la IA, sino intermediarla con gobernanza: capas de anonimización, arquitecturas donde el modelo consulta datos gobernados en vez de recibirlos en crudo, políticas claras de qué se puede compartir y qué no.
A este escenario se suma un tercer aspecto: la asimetría Norte-Sur, que representa una dimensión menos abordada pero de igual importancia. La principal pregunta es dónde y quién entrena estos modelos ya que, por lo general, se desarrollan con infraestructura y datos del Norte Global, lo que puede generar sesgos y puntos ciegos sobre las realidades clínicas, epidemiológicas, culturales y lingüísticas de América Latina. Desarrollar capacidades propias permite reducir esa brecha y construir una IA más representativa de nuestra realidad, que trabaje sobre enfermedades prevalentes, características físicas, entre otros datos, que reflejen la población atendida.
“No son problemas separados: son la misma pregunta de fondo ¿Quién controla el conocimiento y en beneficio de quién? Para instituciones de salud de nuestro hemisferio, eso significa que adoptar una IA no puede ser solo una decisión tecnológica, tiene que ser también una decisión de soberanía sobre los propios datos y sobre cómo se preserva y se usa el conocimiento acumulado”, hizo hincapié el Dr. Daniel Luna.
Sobre TANA, el ecosistema de IA del Hospital Italiano
Hoy, la práctica médica se enfrenta a un desafío diario: la saturación de tareas administrativas y la dispersión de la información clínica. Para dar respuesta a este problema, el Hospital Italiano desarrolló TANA, un copiloto inteligente basado en inteligencia artificial diseñado para transformar el día a día de los equipos de salud.
TANA ayuda a organizar grandes volúmenes de información, facilita búsquedas y asiste a los profesionales, al permitir consultas de forma rápida y en lenguaje natural evoluciones, diagnósticos y antecedentes. Al agilizar la revisión de historias clínicas y la integración de datos, la herramienta reduce el margen de error administrativo y optimiza los tiempos de gestión. De este modo, el impacto es directo y transformador: permite que los profesionales de la salud puedan destinar su tiempo y energía al vínculo humano y a la atención directa del paciente.
Congreso I+I+I
Estas discusiones estarán presentes en el Congreso de Informática, Innovación e Investigación en Salud 2026, que el Hospital Italiano realiza del 19 al 23 de octubre en el Parque de la Innovación. Allí se presenta TANA, un ecosistema institucional de inteligencia artificial generativa desarrollado para integrar estas herramientas a distintos procesos de salud.
Las personas interesadas pueden inscribirse sin costo a través de la plataforma web del Congreso. El programa completo y las novedades también podrán consultarse en los canales oficiales del Hospital Italiano y bajo el hashtag #CongresoHIBA.
