LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA FORMA PARTE DEL DÍA A DÍA DEL MARKETING EN ARGENTINA. EL 55% DE LOS PROFESIONALES AFIRMA HABERLA ADOPTADO Y EL 77% CONFIARÍA EN ELLA PARA RESPONDER A CLIENTES. SIN EMBARGO, SU USO TODAVÍA SE CONCENTRA EN AUTOMATIZAR CAMPAÑAS UNIDIRECCIONALES MÁS QUE EN GENERAR CONVERSACIONES REALES.
Según la décima edición del State of Marketing de Salesforce, basada en la opinión de profesionales en Argentina:
- El 71% asegura que los clientes esperan interacciones bidireccionales.
- El 68% reconoce que no puede responder con rapidez por falta de contexto.
- El 78% admite que aún ejecuta campañas genéricas.
“Estamos usando la tecnología más potente de la historia para enviar más spam, más rápido”, señaló Bobby Jania, CMO de Agentforce en Salesforce. “No se puede ofrecer una respuesta personalizada si la IA no sabe quién es el cliente”.
El desafío no es la IA, son los datos
La presión por ofrecer experiencias más relevantes es clara: el 64% de los profesionales de marketing afirma que necesita generar más contenido personalizado del que hoy puede producir. Frente a esa brecha, el 55% ya está recurriendo a la IA como apoyo.
Sin embargo, el estudio revela que más que un problema tecnológico, el desafío hoy pasa por la integración. La fragmentación de la información entre áreas sigue dificultando que marketing pueda pasar de campañas a conversaciones reales.
En Argentina, solo el 51% tiene acceso completo a datos de servicio, el 48% a ventas y el 47% a comercio, lo que dificulta pasar de campañas a conversaciones.
Además, el 99% reconoce enfrentar barreras para personalizar, entre ellas preocupaciones regulatorias y de privacidad, dificultades para escalar la producción de contenido y desafíos para mantener consistencia y precisión en todos los canales.
Qué hacen diferente los equipos de alto rendimiento
A nivel global, los equipos que lograron unificar sus datos tienen 42% más probabilidades de responder regularmente a sus clientes y 60% más chances de utilizar agentes de IA para escalar sus esfuerzos.
En Latinoamérica la tendencia es similar: el 72% de los equipos que ya trabajan con IA está satisfecho con su capacidad para conectar distintos puntos de contacto, frente al 40% de quienes aún no la incorporaron. Además, tienen 1,8 veces más probabilidades de utilizar datos de clientes para crear experiencias relevantes y en la misma proporción de haber integrado sus fuentes de información.
La conclusión es clara: la ventaja competitiva no está solo en adoptar IA, sino en contar con datos integrados que aporten contexto y permitan activarla con impacto real. Cómo señala Jania “el marketing agéntico es la próxima gran evolución en nuestro campo: un marketing que deja de hablarle a los clientes y empieza a conectar con ellos”.
Del SEO al AEO: estar en la respuesta, no solo en el ranking
La IA también está transformando la forma en que las personas descubren marcas. El 57% de los marketers en Argentina admite que le cuesta seguir el ritmo de los cambios en el comportamiento del consumidor y el 53% aún no adaptó su estrategia al uso generalizado de IA.
Cada vez más búsquedas en Google incluyen resúmenes generados por IA, mientras que los consumidores recurren a herramientas conversacionales como ChatGPT antes de tomar decisiones de compra.
El 82% afirma que la IA ya está redefiniendo su estrategia de SEO y el 75% comenzó a optimizar contenidos para entornos conversacionales en lugares como ChatGPT y AI Overview de Google. Esta evolución, conocida como Answer Engine Optimization (AEO), implica dejar de pensar solo en ranking y empezar a pensar en aparecer dentro de la respuesta.
“La vieja estrategia de ‘difundir y rezar’ quedó atrás. Si una marca no está optimizada para este nuevo entorno de motores de respuesta, simplemente no es visible”, concluyó Jania.
Explora:
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Metodología:
Los datos de este informe provienen de una encuesta doblemente anónima realizada del 8 de octubre al 17 de noviembre de 2025, generando 4450 respuestas de responsables de la toma de decisiones de marketing en Norteamérica, Latinoamérica, Asia-Pacífico y Europa.
Los niveles de rendimiento mencionados en el informe se determinaron de la siguiente manera: las empresas con un rendimiento alto informaron una satisfacción total con los resultados generales de sus inversiones en marketing. Las empresas con un rendimiento moderado informaron de una alta satisfacción con los resultados generales de sus inversiones en marketing. Las empresas con un rendimiento inferior informaron de una satisfacción moderada o inferior con los resultados generales de sus inversiones en marketing.
