LA MUNICIPALIDAD DE ESCOBAR INCORPORÓ INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SU PROCESO DE COMPRAS Y LOGRÓ AHORRAR EL EQUIVALENTE A CASI UN MES DE TRABAJO DEL EQUIPO TÉCNICO, MEJORANDO CONTROLES, TIEMPOS Y TRAZABILIDAD SIN REEMPLAZAR EL CRITERIO HUMANO.
Entre agosto y diciembre de 2025, la Municipalidad de Escobar llevó adelante un proceso pionero de incorporación de inteligencia artificial en el área de Compras y Suministros, con resultados concretos en eficiencia, control y calidad institucional. Como resultado, el municipio logró un ahorro estimado de 734 horas de trabajo técnico especializado, equivalente a 23 jornadas laborales del equipo de compras.
De esta manera, Escobar se convirtió en el primer municipio de la región en aplicar inteligencia artificial en compras públicas, posicionándose como referente en innovación y modernización de la gestión estatal.
La iniciativa se desarrolló junto a Ethix, una plataforma de inteligencia artificial diseñada para asistir procesos de compras y contrataciones públicas. La implementación no implicó modificar la normativa ni la forma de comprar del Municipio, sino potenciar el trabajo profesional existente, acompañando al equipo en tareas de análisis, control y redacción.
“Incorporar inteligencia artificial en un área tan sensible como compras públicas fue una decisión estratégica. No para reemplazar personas, sino para fortalecer los controles, ordenar la información y mejorar la calidad de cada proceso. Hoy tenemos más tiempo para analizar, planificar y decidir mejor”, señaló Ariel Sujarchuk, intendente de Escobar.
Resultados medibles en pocos meses
Durante el período de implementación, la plataforma fue entrenada con 413 expedientes históricos del Municipio, además de toda la normativa nacional, provincial y local utilizada por el área. Esto permitió que la herramienta respondiera con lógica operativa local y se integrara sin fricciones al trabajo diario.
Entre los principales resultados se destacan:
- Redacción de documentos: reducción del tiempo promedio de 4 horas a 5 minutos por expediente (~98%).
- Detección de inconsistencias normativas: reducción del tiempo de 2 horas a 4 minutos por observación (~97%).
- Consultas operativas: disminución del tiempo de respuesta de 15 minutos a 1 minuto.
En total, el ahorro acumulado fue de más de 700 horas, lo que equivale a casi un mes completo de capacidad operativa adicional del equipo de Compras, que pudo destinarse a tareas de mayor valor como análisis, control y planificación.
Además, por primera vez el área contó con un tablero de seguimiento con información en tiempo real sobre modalidades de compra, montos, proveedores y objetos de contratación, fortaleciendo la trazabilidad y la transparencia.
IA como aliada del Estado
ETHIX funciona como un conjunto de asistentes inteligentes especializados que trabajan junto a los equipos técnicos, sin reemplazar el criterio humano. Entre sus funcionalidades se incluyen análisis preventivo de legalidad, redacción asistida de pliegos, consultas normativas 24/7 y alertas sobre vencimientos contractuales.
“Este proyecto es el fiel reflejo de que la tecnología viene a devolverle la confianza a la gente en el sistema. En la medida que no mejoremos la infraestructura por la cual se maneja el Estado, hablar de transparencia y eficiencia es prácticamente una obra de teatro. Darle horas a los equipos es poner plata en el bolsillo de los contribuyentes. Necesitamos más tecnología y decisión política para hacerla posible, Escobar es el ejemplo de que se puede”, explicó Iván Gauna, CEO de Ethix.
Un nuevo estándar de gestión pública
Desde el Municipio destacan que el impacto del proyecto no debe leerse únicamente en términos de eficiencia, sino también como la consolidación de un nuevo estándar de funcionamiento, en el que el equipo puede dedicar más tiempo a analizar y controlar, y menos a tareas operativas repetitivas.
La experiencia desarrollada durante 2025 posiciona a Escobar como un caso concreto de cómo la inteligencia artificial puede modernizar la administración pública sin perder rigor, criterio profesional ni compromiso con lo público, y sienta las bases para escalar la automatización y el uso de datos durante 2026.
