CRECER EN ENTORNOS DIGITALES YA NO DEPENDE SOLAMENTE DE ENCONTRAR UN CANAL RENTABLE Y AUMENTAR LA INVERSIÓN. LOS USUARIOS PASAN POR DISTINTOS PUNTOS DE CONTACTO ANTES DE COMPRAR, MIENTRAS LAS EMPRESAS ACUMULAN CADA VEZ MÁS INFORMACIÓN SOBRE SU COMPORTAMIENTO.
Por eso, las estrategias de growth marketing amplían el foco más allá de la adquisición. Experimentación, conocimiento de la audiencia, datos, optimización de la conversión, automatización y retención forman parte de un enfoque que busca detectar oportunidades a lo largo de todo el recorrido.
Conocer mejor a la audiencia para tomar mejores decisiones
Entender qué hace un usuario aporta información, pero muchas veces resulta más útil comprender por qué avanza o por qué abandona.
Las búsquedas, las interacciones con contenidos, el comportamiento dentro del sitio, los datos del CRM y el feedback posterior a una campaña o una venta pueden aportar señales sobre esas motivaciones.
Esa información permite ajustar mensajes, experiencias y propuestas para evitar comunicaciones demasiado genéricas.
La personalización forma parte de esta lógica. Puede aplicarse sobre recomendaciones, contenidos, mensajes o experiencias según el comportamiento previo de cada usuario. Para hacerlo, primero es necesario contar con información suficientemente organizada como para reconocer intereses y patrones.
Experimentar con una pregunta concreta
Las pruebas A/B son una práctica habitual dentro del growth marketing, pero su valor no está simplemente en producir variantes.
Una prueba necesita partir de una hipótesis. Puede buscar determinar si un mensaje reduce una fricción, si una propuesta funciona mejor para determinado segmento o si un cambio en la experiencia facilita una conversión.
Los resultados tampoco tienen por qué comportarse igual en todas las audiencias. Una variante puede funcionar para un segmento y no para otro, por lo que la experimentación suele combinarse con segmentación y repetición del proceso.
La inteligencia artificial amplía esta capacidad al permitir trabajar con una mayor cantidad de variables y alternativas. Sin embargo, aumentar la velocidad de prueba también vuelve más importante definir qué se quiere aprender de cada experimento.
Combinar canales según su función
Una estrategia multicanal no consiste simplemente en estar presente en muchas plataformas.
Un usuario puede descubrir una marca en redes sociales, buscarla después en Google, llegar a un contenido orgánico y regresar más adelante mediante una campaña o un email.
Cada canal puede cumplir una función diferente.
SEO puede captar demanda existente y responder consultas durante períodos prolongados, mientras Paid Media permite activar audiencias concretas y acelerar la adquisición. El retargeting, por su parte, permite continuar una interacción con usuarios que ya demostraron interés.
El objetivo está en comprender cómo se relacionan esos contactos dentro del recorrido, en lugar de medirlos como historias independientes.
Mejorar la conversión antes de aumentar el tráfico
Buscar más usuarios no siempre es la primera respuesta. Si una parte importante de las visitas abandona el recorrido en el mismo punto, aumentar el tráfico puede amplificar una ineficiencia que ya existe.
El CRO trabaja justamente sobre estas situaciones. Analizar el embudo y observar cómo interactúan los usuarios con una página permite detectar posibles fricciones y buscar una mayor proporción de conversiones.
Velocidad de carga, claridad del contenido, arquitectura y cantidad de pasos necesarios para completar una acción pueden afectar los resultados tanto como la segmentación o la creatividad utilizada para generar la visita.
Automatizar sin perder personalización
La automatización permite ampliar la capacidad de una operación sin aumentar proporcionalmente las tareas manuales.
Flujos de email, segmentaciones, comunicaciones posteriores a una interacción o determinadas acciones de campaña pueden activarse a partir de señales específicas.
Esto permite, por ejemplo, diferenciar mensajes según comportamientos previos o construir recorridos distintos de acuerdo con la información disponible.
Automatización y personalización no tienen por qué funcionar como conceptos opuestos. Una mayor segmentación puede ayudar precisamente a evitar que todos los usuarios reciban el mismo tratamiento.
Trabajar también sobre quienes ya convirtieron
El growth marketing tampoco considera necesariamente que la primera compra sea el final del recorrido.
Retención, reactivación, fidelización, referidos y nuevas ventas permiten trabajar sobre usuarios que ya ingresaron al sistema.
Esta mirada modifica la distribución de esfuerzos. Si toda la estrategia se concentra en captar nuevos clientes, el crecimiento depende constantemente de alimentar la parte superior del funnel.
El seguimiento posterior, los programas de fidelización o los mecanismos de recomendación permiten encontrar oportunidades también después de la primera conversión.
¿Cómo aplica Growketing estas estrategias?
Growketing trabaja como Growth & Data Partner con presencia en Argentina, Chile, Colombia, Perú, México, Uruguay, España y Estados Unidos.
Su propuesta permite trasladar estas estrategias a distintos frentes de trabajo. Data & AI interviene sobre planificación, integración, visualización, analítica e inteligencia artificial para transformar información dispersa en insumos útiles para las decisiones.
SEO combina el componente técnico y los contenidos con la optimización para nuevos entornos como AI Overviews, LLMs y motores generativos. Web Readiness trabaja sobre contenido, arquitectura, métricas, indexación y aspectos técnicos del sitio que pueden condicionar la conversión.
Revenue Operations extiende el trabajo hacia la relación entre marketing, ventas y customer success, mientras Creative Studio incorpora inteligencia artificial para acelerar la producción creativa manteniendo la consistencia de marca.
Paid Media completa esa operación desde la adquisición y la segmentación.
Más que depender de una única táctica, la propuesta permite trabajar diferentes oportunidades a lo largo del recorrido y utilizar los aprendizajes obtenidos en un frente para orientar las siguientes acciones.
Una estrategia que necesita seguir aprendiendo
Las audiencias, los canales, los costos de adquisición y las formas de buscar información cambian. Por eso, una estrategia de growth marketing necesita volver sobre una misma dinámica: observar, probar, aprender y ajustar.
La próxima oportunidad puede aparecer en una campaña, en una página que convierte por debajo de lo esperado, en un segmento que todavía no se estaba distinguiendo o entre clientes que ya realizaron una compra.
