BIOMETRÍA, IA Y MOTORES DE DECISIONES ENTRE LAS SOLUCIONES TECNOLÓGICAS QUE PERMITEN ROBUSTECER LA SEGURIDAD DE BANCOS Y FINTECH
La transformación digital ha redefinido el panorama de la industria financiera en Argentina, sobre todo en el sector de crédito y en un contexto en el que la morosidad ha incrementado en los últimos meses. Este cambio, si bien impulsa la eficiencia, también expone a las entidades y sus clientes a un aumento de los ciberdelitos. Al respecto, la Unidad Fiscal Especializada en Ciberdelincuencia (UFECI) destacó en su último informe de gestión anual un aumento interanual del 21,1% en la cantidad de reportes por delitos informáticos y señala que las modalidades de fraude en línea, la usurpación de identidad, el acceso ilegítimo y el phishing, son las maniobras delictivas más habituales.
Este contexto de ciberamenazas exige a las empresas fortalecer sus estrategias de seguridad de la información, dado que el fraude digital crece en innovación en la misma medida y a la misma velocidad que lo hace la industria. La implementación de tecnologías de detección de deepfakes, validación de identidad, y automatización con altos estándares de seguridad, se vuelven fundamentales para elevar las barreras ante un posible ciberfraude.
Particularmente en las solicitudes de crédito, es fundamental contar con sistemas de validación de identidad con tecnologías avanzadas de detección, como análisis biométrico en vivo (liveness detection), comparaciones de múltiples factores y monitoreo de patrones de comportamiento que, integrados en un motor de decisiones de segunda generación, permitan reforzar la evaluación crediticia de una persona y prevenir fraudes basados en identidades sintéticas, que son aquellas que se crean combinando información real con otra generada automáticamente.
“Si a la hora de aprobar o rechazar un crédito una empresa cuenta con tecnología capaz de contrastar información en tiempo real, puede detectar anomalías a tiempo y bloquear fraudes. Además, el uso de criptografía, autenticación multifactor y monitoreo continuo ayudan a prevenir suplantaciones y accesos no autorizados”, afirma Alberto Teszkiewicz, coordinador de investigación y desarrollo de SIISA, empresa de tecnología para el crédito y buró.
Asimismo, la inteligencia artificial juega un papel crucial en este combate, ya que los modelos de detección de deepfakes usan el aprendizaje automático para identificar detalles imperceptibles para el ojo humano, tales como micro expresiones o inconsistencias en la iluminación.
Confianza y crecimiento de la mano de la seguridad
Las empresas que logren integrar niveles de seguridad robustos con una experiencia de usuario fluida serán las que consoliden la confianza de sus clientes a largo plazo. El objetivo es que la seguridad no sea un obstáculo, sino una parte invisible e integrada del proceso que a su vez proteja a las personas y al negocio, como un escudo, resguardándolos de vulnerabilidades que podrían comprometer tanto la operación como la marca y la reputación.
”La confianza en los aliados tecnológicos es crucial. No basta con que una entidad financiera implemente sistemas de seguridad si sus socios tecnológicos no lo hacen. Elegir proveedores que cumplan con estándares internacionales de seguridad de los datos, es esencial para mitigar riesgos de fraude digital. En este nuevo escenario, la seguridad es una inversión estratégica y un factor indispensable para el crecimiento sostenible de la industria”, agrega el ejecutivo de SIISA.
