LA STARTUP ARGENTINA DESARROLLÓ UNA INFRAESTRUCTURA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE GENERA AVATARES HIPERREALISTAS PERSONALIZADOS EN SOLO 25 SEGUNDOS PARA OPTIMIZAR LA EXPERIENCIA DE COMPRA ONLINE.
La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las personas interactúan con el comercio digital, y la industria de la moda es uno de los sectores donde este cambio comienza a traducirse en resultados concretos. En este contexto, CaaS (Couture as a Service), la startup argentina especializada en tecnología para e-commerce, anuncia el lanzamiento de una nueva solución basada en IA capaz de generar avatares hiperrealistas personalizados, permitiendo incorporar experiencias avanzadas de personalización dentro del proceso de compra online.
La propuesta surge para abordar una de las principales fricciones del e-commerce de moda. Actualmente, el 40% de los consumidores abandona una compra por no saber cómo le va a quedar una prenda, mientras que cerca del 70% de las devoluciones en la categoría está asociado a problemas de talle o ajuste. Para enfrentar este desafío, CaaS desarrolló una tecnología que combina inteligencia artificial, procesamiento de imágenes y análisis de datos estructurados para crear avatares digitales personalizados a partir de una selfie y las medidas del usuario.
Una vez generado el avatar, la plataforma interpreta variables como tablas de talles, composición de materiales, estructura de las prendas y tipo de fit para simular el calce de manera dinámica y contextualizar recomendaciones dentro de la experiencia de compra.
Uno de los principales desafíos técnicos de este tipo de soluciones es el tiempo de procesamiento necesario para generar representaciones visuales precisas. Con el objetivo de reducir la fricción en la experiencia del usuario, CaaS desarrolló una infraestructura optimizada que acelera significativamente los tiempos de generación de avatares y permite incorporar este tipo de experiencias dentro del flujo de compra sin afectar la navegación ni la conversión.
“Uno de los principales desafíos de las experiencias basadas en inteligencia artificial es lograr que la tecnología aporte valor sin agregar complejidad al usuario. Nuestro objetivo fue desarrollar una infraestructura capaz de ofrecer resultados precisos de forma rápida y natural dentro del proceso de compra”, explica Magali Parra, CEO y fundadora de CaaS.
Más allá de la experiencia visual, la compañía define su desarrollo como una capa de inteligencia aplicada al comercio electrónico. El sistema conecta información del producto, datos del usuario y modelos predictivos para generar recomendaciones contextualizadas en tiempo real y optimizar la toma de decisiones durante la compra.
Según datos de las primeras implementaciones, las marcas que incorporaron la tecnología registraron mejoras de 8,2% en conversiones de carrito, 16% en transacciones cerradas y 15% en unidades vendidas por ticket. Además, reportaron una reducción significativa en consultas relacionadas con talles y fit, uno de los principales puntos de fricción en la experiencia de compra online.
El lanzamiento se enmarca en una tendencia global de adopción de inteligencia artificial aplicada al retail. A medida que las marcas incorporan herramientas de personalización cada vez más sofisticadas, la velocidad de procesamiento y la capacidad de operar en tiempo real se vuelven factores críticos para escalar este tipo de experiencias.
“Estamos viendo una evolución donde la inteligencia artificial deja de ser una herramienta complementaria para convertirse en infraestructura crítica dentro del e-commerce. Nuestro objetivo es construir tecnología que permita experiencias más inteligentes, predictivas y personalizadas, acercando cada vez más la experiencia digital a la interacción física tradicional”, agrega Parra.
Con este lanzamiento, CaaS busca posicionarse como uno de los referentes en la aplicación de inteligencia artificial al comercio electrónico, desarrollando tecnología propia capaz de combinar visualización avanzada, modelos predictivos y personalización en tiempo real para mejorar la experiencia de compra online.
